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案件詳細

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データ予測モデル開発・機械学習エンジニア募集

~800,000円/月

業務内容

建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、
コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードしていただきます。

<具体的な作業>
・建設データに対する解析処理および分析モデルに必要な処理の実装
・要件定義に基づく新機能開発、モデル
・システムの改善
・データ分析基盤の開発・整備・保守
・データ前処理・後処理のパイプライン構築(ETL/ELT)

勤務地

フルリモート駅

必須スキル

・Pythonを用いた機械学習(回帰・分類)モデルを本番環境で構築
・運用した実務経験(3年以上)
・自然言語処理(NLP)を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験
・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ
・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術(Dockerなど)の知識と実用経験
・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

尚可スキル

・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験
・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験
・データ前処理・後処理のパイプライン構築の実務経験
・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験
・自ら手を動かし、実装まで完遂できる豊富な経験

特徴

リモート勤務可 / 週2.3勤務可 / 高単価

キーワード

AWS / Python

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AWSは、現在のところクラウドプロバイダとしては優位を保っています。よってインフラエンジニアの案件としては、クラウド案件といえば自ずとAWS案件となります。最近では新規サーバの構築は基本的にクラウド上で行うようになり、とりわけAWSの技術はどの案件でも特に重要になっています。インフラエンジニアとしてのAWSのスキルは、従来のサーバやインフラの構築・運用技術をベースとして、クラウドの特性やAWS特有のサービスを上手に組み合わせた提案ができることです。またインフラだけでなくアプリエンジニア案件でもAWSのスキルが求められることが多く、アプリ設計段階からAWSのサービスを考慮することが求められます。クラウドそのものが今後もますます採用されることを受け、AWSの需要も今後さらに高まることが予想されます。よって、当面は案件は一定数を保ちそうです。AWS案件に興味のある方は、ぜひポテパンで検索してみてください。

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